معرفی محصول
DeepDragon™، این یک سیستم هوشمند پیشگام و پیشرو در سطح بین‌المللی است که می‌تواند به سرعت در طراحی و بهره‌برداری کارآمد از منابع شخص ثالث در مناطق تعیین‌شده کمک کند. این سیستم به سرعت و به طور کارآمد نیازهای فوری تصمیم‌گیری در سرمایه‌گذاری صنعت تصفیه فاضلاب روستایی را برای طراحی اتوماسیون، بودجه‌بندی هزینه‌های سرمایه‌گذاری و بهره‌برداری یکپارچه از خطوط لوله جدید تصفیه‌خانه‌ها و ایستگاه‌های فاضلاب برطرف می‌کند. در مقایسه با طراحی سنتی، بهره‌وری می‌تواند بیش از 50٪ بهبود یابد و نرخ بهره‌برداری مؤثر از دارایی‌ها می‌تواند به 100٪ برسد و به بهره‌برداری هوشمند 24 ساعته و 7 روز هفته شبکه کارخانه با چشم‌اندازهای کاربردی گسترده فناوری دست یابد.
همکاری با موسسه اتوماسیون آکادمی علوم چین برای تأسیس آزمایشگاه مشترک حفاظت از محیط زیست لیدینگ، موسسه تحقیقاتی سوژو آکادمی علوم چین
اولین رهبر بین‌المللی جهان
گزارش جستجوی نوآوری‌های فناوری بین‌المللی
بیش از ۵۰ مهندس توسعه، ۱۰۰۰ روز تحقیق و توسعه فنی، ۴ اختراع ثبت شده اصلی
فناوری هسته‌ای
به منظور حل مشکل به دست آوردن داده‌های اولیه در یک منطقه تعیین‌شده، این سیستم علاوه بر روش‌های مرسوم جمع‌آوری داده‌ها، از یک روش مدل‌سازی هوایی سریع با استفاده از وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین نیز استفاده می‌کند. الگوریتم‌های مبتنی بر یادگیری عمیق می‌توانند به طور خودکار ویژگی‌هایی مانند جاده‌ها، خانه‌ها و سیستم‌های آبی را تشخیص دهند. تجزیه و تحلیل خودکار و شناسایی سریع اهداف را محقق می‌کنند.
در حال حاضر، این سیستم آموزش و یادگیری مدل را برای داده‌های جمع‌آوری تصاویر هوایی در بیش از ۵۰۰۰ صحنه با ابعاد مختلف، با دقت حاشیه‌نویسی خودکار ۹۰٪ تکمیل کرده است. این سیستم می‌تواند کارهای مربوط به داده‌های اولیه مانند نقشه‌برداری و حاشیه‌نویسی زمین‌های روستایی و شکل زمین را تا حد زیادی کوتاه یا حتی جایگزین کند، کارایی کار را تا حد زیادی بهبود بخشد و در زمان و هزینه‌های نیروی کار صرفه‌جویی کند.
در طراحی خط لوله، بر اساس نتایج تشخیص ویژگی، طراحی طرح با در نظر گرفتن پیچیدگی خانه‌ها و جاده‌های روستایی انجام می‌شود. در ابتدای طراحی، ما فناوری‌ها و الگوریتم‌های مختلفی مانند گسترش شبکه جاده‌ای را برای استخراج و خالص‌سازی اسکلت شبکه جاده‌ای، حذف یا کاهش شاخه‌های کاذب در شبکه جاده‌ای و هرس و خالص‌سازی شبکه جاده‌ای به کار گرفتیم تا اسکلت شبکه جاده‌ای استخراج شده بیشتر با ساختار واقعی شبکه جاده‌ای مطابقت داشته باشد.
با استفاده از نظریه گراف، به طور نوآورانه یک مدل نقشه روستای روستایی پیشنهاد دهید، ویژگی‌های شناسایی شده را استخراج و تبدیل کنید و یک مدل نقشه روستای روستایی تشکیل دهید که رابطه بین خانه‌ها، جاده‌ها و فواصل و ارتفاع نسبی آنها در روستا را دیجیتالی و تجسم کند.
در نهایت، داده‌های گرافیکی و اطلاعات ارتفاعی به الگوریتم تولید شبکه خط لوله وارد می‌شوند. از طریق تکرارهای متعدد، الگوریتم کوتاه‌ترین مسیر تک منبعی فراخوانی می‌شود تا تجربه طراحی حرفه‌ای جمع‌آوری‌شده توسط واحدهای طراحی متعدد را در قوانین طراحی ادغام کند.
در ترکیب با الگوریتم، یادگیری عمیق قوانین طراحی خط لوله می‌تواند جریان فاضلاب و طرح‌های پیش از نصب خط لوله را به طور دقیق شبیه‌سازی کند. میزان خطای طراحی خودکار خط لوله کارآمد را تا 10٪ کاهش می‌دهد.
این سیستم می‌تواند به طور خودکار یک لیست بودجه سرمایه‌گذاری دقیق را بر اساس داده‌های کمیت مهندسی و قوانین هزینه ارائه شده در طرح طراحی خودکار خط لوله تولید کند. بودجه‌بندی به موقع و معقول را محقق کنید.
در فرآیند طراحی خط لوله، می‌توان به انتخاب تجهیزات دست یافت و سیستم می‌تواند محصولات و فرآیندهای مختلف تجهیزات را بر اساس داده‌های مصرف آب منطقه‌ای ارائه شده توسط الگوریتم انتخاب کند و مدیریت یکپارچه کارخانه و شبکه را تقویت کند.
این پلتفرم ویرایش ویژگی‌های ویژگی‌ها و طراحی خط تولید را در لحظه (بلادرنگ) فراهم می‌کند و الگوریتم‌ها می‌توانند اطلاعات مربوط به عملکرد کاربر را جذب و یاد بگیرند، قابلیت‌های تعامل انسان و کامپیوتر محصول را افزایش داده و سطح هوش محصول را بهبود بخشند.
این پلتفرم همچنین یک راه‌حل جامع برای کاربران فراهم می‌کند تا فرمت‌های نقشه را برای توسعه تجسم WebGIS سفارشی کنند و از فرمت‌هایی مانند فایل‌های فرمت DWG اتوکد رایج، GeoJSON و سایر فرمت‌های فایل GIS رایج پشتیبانی می‌کند. این پلتفرم از بلوک‌های برداری WebGL و سبک‌های سفارشی برای ارائه نقشه‌های تعاملی استفاده می‌کند و تجسم داده‌های بزرگ جدید و توابع تجسم داده‌های جریانی در زمان واقعی را ارائه می‌دهد. از طریق این محصول، فایل‌های طراحی ساخت خط لوله را می‌توان در نقشه‌های GIS بارگذاری و نمایش داد. مدیریت یکپارچه داده‌های شبکه کارخانه را در کل چرخه عمر محقق کنید.
پلتفرم عملیات فاضلاب غیرمتمرکز شرکت حفاظت از محیط زیست لیدینگ، یک مدل جدید عملیات فاضلاب غیرمتمرکز ایجاد کرده است. این مدل می‌تواند به استقلال کامل فرآیند و قابلیت کنترل، با استقرار سریع، دسترسی آماده به داده‌ها، پیکربندی عملکردی انعطاف‌پذیر و هزینه‌های ساخت پایین دست یابد. از نظر کاهش هزینه، بهبود کارایی، اجتناب از ریسک و انطباق، هدف ما افزایش نرخ بهره‌برداری از تجهیزات، کاهش هزینه‌های مصرف انرژی، کاهش زمان بازرسی نیروی انسانی و بهبود بهره‌وری نظارت و تصمیم‌گیری است. هدف ما بهبود جامع سطح استانداردسازی، حرفه‌ای‌سازی، یکسان‌سازی و هوشمندی واحدهای بهره‌برداری و نگهداری و ارائه خدمات بهتر به بهره‌برداری و مدیریت تصفیه فاضلاب روستایی است.
این سیستم می‌تواند آزادانه قوانین هشدار را برای تحقق هشدار در زمان واقعی و فعال‌سازی حساب کاربری رسمی WeChat، توزیع هوشمند وظایف، ورود و خروج پرسنل و وسایل نقلیه، ورود و پردازش اطلاعات عملیاتی و تولید خودکار گزارش عملیات تنظیم کند.
این می‌تواند زمان بازرسی دستی را تا ۴۰٪ کاهش دهد، کارایی نظارت و تصمیم‌گیری را تا ۲۰٪ بهبود بخشد، سطح استانداردسازی، حرفه‌ای‌سازی، یکسان‌سازی و هوشمندی واحدهای بهره‌برداری و نگهداری را به طور جامع افزایش دهد و به بهره‌برداری و مدیریت بهتر تصفیه فاضلاب روستایی کمک کند.
فرآیند تحقیق و توسعه
